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近日，广州华立学院国际学院金融学副教授陈浩钧博士主编的两部全英语金融人工智能科学领域的著作分别由IGI Global科学出版社和BEP商务出版社正式出版。这两部著作的书名分别为Financial Data Science with Python: An Integrated Approach to Analysis, Modelling, and Machine Learning（Python金融数据科学：分析、建模与机器学习的综合方法）和Machine Learning and Modeling Techniques in Financial Data Science（金融数据科学中的机器学习与建模技术）。

陈浩钧博士主编出版的《笔测迟丑辞苍金融数据科学：分析、建模与机器学习的综合方法》封面

陈浩钧博士主编出版的《金融数据科学中的机器学习与建模技术》封面

陈浩钧博士主编出版的《金融数据科学中的机器学习与建模技术》出版信息

这两部着作的作者单位均为广州华立学院，这不仅彰显了广州华立学院在金融数据科学领域的学术成就和卓越实力，同时也展现了广州华立学院金融数据教学科研的国际影响力。

陈浩钧博士在金融数据科学的学术研究与应用领域作出了重要贡献。他的第一部着作《笔测迟丑辞苍金融数据科学：分析、建模与机器学习的综合方法》（滨厂叠狈：9781637428252）是专为金融与商科学生设计的首部全面教材。本书为读者提供了一个既深入又易于理解的笔测迟丑辞苍编程、金融建模和机器学习的指南。通过清晰的步骤讲解、丰富的实践案例和真实应用，书中帮助学生掌握金融数据分析与建模的核心技能。这本书已经成为我校笔测迟丑辞苍数据科学课程（英语）的重要教材，帮助学生应对数据驱动时代的挑战。

陈浩钧博士的第二部著作《金融数据科学中的机器学习与建模技术》（ISBN：9798369381861）深入探讨了机器学习技术在金融领域的前沿应用。这本书是一本高级研究参考书，汇聚了全球专家的最新研究成果，并邀请了国际学院两位专家学者Dr. Lew Chee Hon教授和杨雪松教授参与学术评委，内容涵盖算法交易、信用评估、金融科技（FinTech）、深度学习等重要主题。陈浩钧博士不仅担任了本书的主编和编辑工作，还在其中撰写了对于机器人交易员和金融机器学习的章节，为金融行业的研究人员和专业人士提供了重要的学术资源。著作更多信息，请访问出版社链接：

陈浩钧获英国曼彻斯特大学工商管理学博士学位，美国科罗拉多州立大学统计学硕士学位和加拿大西门菲沙大学统计学学士学位。陈浩钧博士为广州拓金数据科技有限公司创始人，曾任加拿大金融监督局高级分析师和加拿大 Blackgold咨询公司合伙人。陈浩钧博士于2023年6月受聘广州华立学院兼职副教授，担任国际学院全英语授课金融学专业核心课程主讲教师，用全英语教授的专业核心课程包括统计学、Python数据处理、经济学研究技巧、专业文献选读、 Python编程与应用等。