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为深化教学改革、提升专业课程质量，数据科学与大数据技术教研室于4月2日组织数据科学与大数据技术教研室全体教师开展磨课活动。本次活动聚焦核心课程《厂辫补谤办大数据技术》、《大数据应用开发项目实践》、《数据挖掘》、《数据采集与网络爬虫》等，通过“全员参与、集体研讨、精准优化”模式，全面提升教师教学能力与课堂实效。

一、活动亮点与内容

1、多维课程打磨

教学设计创新：教师结合大数据领域前沿技术，将真实项目案例（如贬顿贵厂分布式文件系统、贵濒耻尘别日志采集工具）融入课堂教学，强化理论与实践衔接。

教学方法优化：采用“问题导入+任务驱动”模式，如吴进老师通过模拟公司项目立项流程，引导学生掌握厂辫补谤办大数据技术，增强课堂互动性。

2、技术赋能与思政融合

刘源清老师运用混合式教学工具展示开发环境操作，提升教学直观性。

骆晓鹏老师《数据挖掘》课程中融入“数据安全”“科技伦理”等思政元素，例如通过数据泄露案例分析，强化学生职业责任感。

3、专家指导与集体研讨

教研室主任及资深教师组成评审组，针对教学逻辑、案例设计等提出改进建议，如精简拓展内容、优化代码演示排版。

全体教师围绕“如何提升应用型人才培养实效”展开讨论，提出构建“公司级案例库”、引入行业导师联合备课等方案。

二、成效与展望

通过磨课，教师讲课更贴合学生需求，案例生动、互动增强，课堂氛围显着改善，学生理解度与参与度大幅提高。同时，教研中教师碰撞思维，优化教学设计，积累了丰富教学经验，教学能力实现质的飞跃。
      深化产教融合，持续迭代教学内容；强化教研协作，打造精品课程，助力教学质量再上新台阶。