拓尔思公益项目训练营
近日，华立学院数据科学与大数据技术专业积极组织动员学生参加由拓尔思公司举办的公益项目训练营。此次训练营旨在加强高校学生在大数据和人工智能领域的实践能力，为他们未来的职业生涯铺平道路。
一、训练营背景
随着大数据和人工智能技术的飞速发展，公司对高素质复合型人才的需求日益增加。拓尔思公司特别推出了产业项目实训营，通过与头部生态公司的合作，将真实的项目带到高校，帮助学生实现从校园到职场过渡。自2022年11月以来，该项目已成功举办20余期，吸引了近40000名学员参与，得到500多所高校的积极响应和广泛参与。
二、训练营亮点
本次训练营吸引了众多数据科学与大数据技术、区块链工程、计算机科学与技术等专业的学生踊跃参加。实训课程安排紧凑，内容涵盖基础到高级技术知识，强调实际操作能力和应用技能的提升。
1、真实项目实战演练：学生参与了实际项目，体验从数据收集、处理、分析到结果呈现的完整流程。
2、在线实训自由度高：训练营采用线上模式，学员可以根据自己的时间安排学习进度，灵活性高。
3、跨专业组队加强交流：学生来自不同专业，通过合作增强了团队协作能力和跨学科交流。
4、完成项目报告，获得实习证明：成功完成训练项目的学生，将获得拓尔思公司出具的实习证明，为他们的简历增添亮点。
叁、课程安排
训练营的课程设计丰富多样，以实战为主，涵盖多个领域：
1、“模力新生”大模型训练营：针对研究生与高年级学生，培养大模型开发与应用能力。
2、舆情大数据分析：学生形成对舆情理论的系统认识，并掌握实际分析技能。
3、数据科学与笔测迟丑辞苍数据分析：通过基础到高级的数据分析方法，培养实际数据分析思维与能力。
4、软件开发与设计：提升学生软件开发与需求分析、设计的能力。
5、扬帆计划-帆软叠滨初级认证工程师训练营：普及数据分析技能，并进行贵颈苍别叠滨工具实践，组织贵颁础认证考试。
6、大数据治理与审计：帮助学生掌握大数据治理、审计分析方法及项目流程，提升专业技能。
7、数据治理：通过“理论+实践”模式，带领学生掌握数据质量管理、元数据管理及数据安全等核心技术。
8、财务大数据分析：聚焦公司财务与业务场景，培养数据驱动决策能力。
四、报名方式与反馈
本次训练营采取线上报名方式，关注公众号并扫描二维码即可报名。参与的学生普遍对训练项目表示满意，认为这不仅提升了他们的技术能力，还增加了他们对行业发展的了解和公司需求的认知。
通过此次拓尔思公益项目训练营，华立学院数据科学与大数据技术专业及其他专业同学们在理论与实践的结合中取得了显着的进步，为他们未来的职业发展铺平了道路。拓尔思公司表示，将继续支持高校学生的培养工作，推动大数据和人工智能领域的人才建设。
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